Média Móvel Ponderada. A Média Móvel Ponderada dá mais importância aos recentes movimentos de preços, portanto, a Média Móvel Ponderada reage mais rapidamente às mudanças de preços do que a Média Móvel Simples simples ver Média Móvel Simples Um exemplo básico de 3 períodos de como a Média Móvel Ponderada é Calculado é apresentado abaixo. Preços para os últimos 3 dias foram 5, 4 e 8.Desde há 3 períodos, o dia mais recente 8 recebe um peso de 3, o segundo dia recente 4 recebe um peso de 2 eo Último dia dos 3 períodos 5 recebe um peso de apenas um. O cálculo é o seguinte 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. O valor da média móvel ponderada de 6 17 compara-se ao cálculo da Média Móvel Simples de 5 67 Observe como o grande aumento de preço de 8 ocorrido no dia mais recente foi melhor refletido no cálculo da Média Móvel Ponderada. O gráfico abaixo do estoque do Wal-Mart ilustra a diferença visual entre uma Média Móvel Ponderada de 10 dias e uma taxa de 10- Dia média móvel simples. Os sinais de compra e venda potenciais para o indicador de Média Móvel Ponderada são discutidos em profundidade com o indicador de Média Móvel Simples ver Média Móvel Simples. Qual é a diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada. Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços Acima, seria calculado usando a seguinte fórmula. Com base na equação acima, o preço médio durante o período listado acima foi de 90 66 Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços A principal limitação é que os dados dados de dados mais antigos são Não ponderada de forma diferente do que pontos de dados perto do início do conjunto de dados Aqui é onde as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante A soma de A ponderação deve ser igual a 1 ou 100. No caso da média móvel simples, os coeficientes de ponderação são igualmente distribuídos, razão pela qual são Não mostrado na tabela acima. Preço de fechamento de AAPL. Moving Average Forecasting. Introduction Como você pode adivinhar estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão Mas espero que estes são, pelo menos, uma introdução que vale a pena algumas das questões de computação relacionadas com Implementando previsões em planilhas. Em este sentido, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense Sobre suas pontuações de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você iria prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para o seu Próxima pontuação do teste. O que você acha que seus amigos podem prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Reg Ardless de toda a blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você comece algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que apesar de seu self - Promoção para seus amigos, você superestimar a si mesmo e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Há dois muito Provavelmente para eles para desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre o seu smarts Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar Para ser mais solidário e dizer: Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren t agitando a doninhas Todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia ge Ta maior score. Both dessas estimativas são realmente média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de média móvel previsão usando um período de dados. O segundo é também uma média móvel previsão, mas Usando dois períodos de data. Let s supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você Fazer o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer em O último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Que você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciado por sua meia irmã distanciado chamado Apito Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seguinte seção de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados para uma média de três meses movendo a previsão. A entrada para a célula C6 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para o outro Células C7 a C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver Nossa previsão mais recente Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 através C11.Notice como agora apenas as duas peças mais recentes do histórico dat A são usados para cada previsão Novamente eu incluí as previsões passadas para propósitos ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período apenas os m valores de dados mais recentes são Usado para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel m-previsão média, ao fazer previsões anteriores, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1.Ambos destes problemas serão muito significativos quando desenvolvemos o nosso código. Developing A função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a previsão de média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode Armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você desejar. Function MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods como único Declarar e inicializar variáveis Dim Item como Variant Dim Contador como Integer Dim Acumulação como Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho de Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte.
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